1. Postavitev sistema za strojno prevajanje na osnovi SMT (Moses)
    1. izberi jezikovni par
  2. Postavitev sistema za strojno prevajanje na osnovi NMT (Nematus)
    1. izberi jezikovni par
  3. Speech synthesis (slovenščina)
  4. Postavitev sistema za označevanje MSD na osnovi NMT (TensorFlow)
  5. Skriti Markov model (HMM) in Viterbi-jev algoritem https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/fall07/cos402/assignments/viterbi/
  6. Poenostavljanje besedil: Wei Xu, Chris Callison-Burch and Courtney Napoles. "Problems in Current Text Simplification Research". In Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), Volume 3, 2015, Pages 283–297.
    Text Simplification in Simplext: Making Texts more Accessible https://sid.usal.es/idocs/F8/FDO26144/Simplext.pdf

  7. Natural language generation: https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_generation
    bolj specifično automatic summarization https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_summarization

  8. Speech synthesis (slovenščina)

  9. Poenostavljanje besedil

  10. Klasifikacija bioloških podatkov

  11. Jezikovno modeliranje z rekurzivnimi nevronski mrežami (Žan Škrabl)
    https://docs.chainer.org/en/stable/glance.html (Chainer at a Glance)
    https://docs.chainer.org/en/stable/examples/ptb.html (Language models)

    -s pomočjo RNN predvidevamo nadaljevanje besedila
    -RNN ima sposbnost pomnenja besedila in na podlagi že naučenega nadaljuje besedil

  12. Program, ki prevede “nesramen” e-mail v pravtako direkten a bolj “prijazen” in “profesionalen” e-mail.

  13. Program, ki iz kratkega opisa dela, ključnih besed ustvari najbolj privlačno ime za podjetje / storitev.
  14. Obnova besedil oziroma poenostavljanje. Ideja tukaj je, da bi npr. dolgemu članku iz recimo spletne strani 24ur.com povzel bistvo članka in ga skrajšal, da bi bilo manj za brat
  15. Turistični vodič s pomočjo Watsona + TURK korpus.
  16. Izdelava posvetil (slovarji, akrostih, rime) (Gašper Sever)
    https://arxiv.org/abs/2107.01875 (DeepRapper: Neural Rap Generation with Rhyme and Rhythm Modeling)
    https://arxiv.org/abs/2010.02239 (Acrostic Poem Generation)
  17. Napovedovanje/klasificiranje opisov napak pri tehničnih pregledih (David Škrlj)
    Čakam na odgorov
  18. Semantic analysis of tweets and Facebook statuses. (Ernest Smotlak - pomaga Sead)
    Sead
  19. Program, ki iz kratkega opisa dela, ključnih besed ustvari najbolj privlačno ime za podjetje / storitev. Anže Vede
    https://www.cambridge.org/core/journals/natural-language-engineering/article/computational-generation-of-slogans/998E0A97377B1588531A0018390E0C91 (Computational generation of slogans)
  20. Obnova besedil oziroma poenostavljanje. Ideja tukaj je, da bi npr. dolgemu članku iz recimo spletne strani 24ur.com povzel bistvo članka in ga skrajšal, da bi bilo manj za brat 


Last modified: Thursday, 16 October 2025, 11:05 AM